Vom Bild zum Bauplan — der Versuch AI-generierte Strukturen zurück in die Realität zu holen.

KI kann in Sekunden parametrisch anmutende Komplexität erzeugen. Die eigentliche Herausforderung beginnt danach: Wie macht man diese Formen baubar? In diesem laufenden Forschungsprojekt versuche ich, einen Midjourney-generierten Korallen-Output zu reverse engineeren — die organische Wachstumslogik in ein modulares Hexagonal-System zu übersetzen, strukturell zu analysieren und als 3D-Modell zu extrahieren. Unit-Module, Assembly-Logik und Lastpfade entstanden in Zusammenarbeit mit LLM und Nano Banana Pro. Der Versuch, ein verwertbares 3D-Modell über Mesh-AI-Modelle zu generieren, ist bislang gescheitert — aber das Scheitern zeigt die eigentliche Achillesferse von AI: Bildgeneratoren sind auf visuelle Plausibilität trainiert, nicht auf geometrische Präzision. Sie erzeugen Oberflächen die aussehen als wären sie baubar — es aber nicht sind. Der nächste Schritt führt deshalb weg vom Bild zurück in Grasshopper: die Wachstumslogik nicht rekonstruieren, sondern neu parametrisieren.

Rolle: Konzept, Analyse & Forschung

Tools: Midjourney • LLM • Nano Banana Pro • Mesh AI

AI • Computational • Research • In Progress